利用 Oslo 的先进 AI 技术，学习您的标注模式并加速数据集创建，彻底革新您的标注流程
Oslo 的多边形生成技术通过 SAM2 集成，自动追踪复杂的物体边界。 在处理不规则形状和复杂细节时，保持精准度的同时减少 90% 的标注时间。
使用训练好的模型权重自动标注数据，加速标注进程。 利用先前的模型版本或公共模型作为标注助手，自动识别物体和类别。
只需创建一个示例标注，即可让 AI 在整个数据集中生成相似物体的标注。 模型会随着每个示例不断改进，为重复性物体节省大量手动绘制边界框的时间。
Oslo 的 AI 功能作为一个集成系统协同工作，从每次标注中学习，不断改进建议并自动化重复性任务。
通过 Oslo 的全面数据操作和质量保证工具，将原始数据转化为可训练的数据集
创建增强图像以提升模型性能和泛化能力。 应用可复现的离线增强，支持图像级和边界框级变换。
使用 Oslo 的多模态搜索在数据集中查找任何内容。通过图像内容、元数据、标注或自然语言描述进行查询，即时定位所需的精确数据。
使用 Oslo 的综合分析仪表板分析您的数据。在训练开始前识别数据缺口、评估质量，并获取可操作的洞察以提升模型性能。
Oslo 的数据智能平台确保每个数据集都达到生产标准，在每个工作流中内置自动化质量检查和性能优化。
从基础标签到复杂的关键点标注，Oslo 为每种计算机视觉任务提供专用工具和工作流
使用 Oslo 直观的点击拖拽标注工具绘制精确的边界框。配备十字准线引导和自动目标建议，加速检测工作流。
使用 Oslo 的高级多边形工具和 AI 驱动的边界优化创建精细的分割蒙版。
使用 Oslo 灵活的骨架系统和自定义关键点定义来标注关键点和姿态。
使用 Oslo 的标签系统和键盘快捷键组织图像，实现快速分类。
Oslo 的统一标注界面可适应您的工作流，无论是标注数千张图像还是对复杂场景进行微调，都能在所有模式下保持一致的工具和快捷键。
通过 Oslo 的协作工具扩展您的标注项目，让分布式团队保持同步和高效
使用 Oslo 的工作分配和里程碑跟踪系统协调复杂的标注项目。
通过 Oslo 的标注关联消息和智能通知系统保持对话聚焦，减少干扰。
通过 Oslo 的全面审计追踪完整掌握所有标注活动，记录每一次更改、编辑和审核。
Oslo 的协作平台可从个人研究者扩展到全球标注团队，无论团队规模或地理分布如何，都能保持数据质量和项目进度。